En el análisis descriptivo se usan en gran medida los números relativos, que son la expresión de la relación de dos o más cantidades.
La frecuencia absoluta no puede ser un indicador pues le falta un denominador que las relaciones con el tamaño dela muestra población, y/o el periodo en el que se presentan los eventos.
Se define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número que puede ser; la proporción, la tasa, la razón, o los odds.
Los indicadores siempre están formados por un numerador y un denominador, es decir, es el resultado del cociente entre 2 magnitudes.
Proporciones
Las proporciones se definen como una medida resumen para variables cualitativas, que consiste en la comparación, a través de un cociente (división) entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.
El numerador siempre está incluido en el denominador, adopta valores reales entre 0 y 1, y se suele multiplicar por 100 para prensar en porcentaje.
A continuación vemos como ejemplo la proporción de personas que presentan una enfermedad.
Tasas
Es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento estudiado
En realidad es una proporción, pero con relación espacial y temporal. El denominador incluye una unidad de tiempo.
Consiste en la comparación, a través de una división, entre el número de meses que ocurre un cierto tipo de evento y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.
Razones o ratios
Es una medida de resumen para variables cualitativas que consiste en la comparación a través de una división entre dos conjuntos.
Los dos conjuntos son distintos, es decir, uno no incluye al otro.
El numerador del cociente, por tanto, no está incluido en el denominador como si suceden las proporciones.
Un ejemplo puede ser la razón de sexos, en una empresa trabajan 1200 hombres y 345 mujeres, la razón de sexo serán 1200/345, es decir, 3,47 hombres por cada mujer.
ODDS
El cociente entre la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o probabilidad de no ocurrencia se denomina odds.
La odds representa la frecuencia de un aspecto relativo a los sujetos que no presentan dichos aspectos, se podría decir que es un tipo especial de razón.
Sus valores van desde cero (que no ocurre nunca) hasta infinito (que ocurre en siempre).
Medidas de asociación
La magnitud de asociación entre dos fenómenos, por ejemplo entre un factor de exposición y una enfermedad, puede estimarse a través de medidas que relacionan proporciones, tasas, odds…
Es lo que se llaman medidas de asociación, y dependiendo del tipo de estudios serán uno otra.
Las tres más importantes son: -Razón de prevalencias; se utilizan estudios descriptivos de corte transversal, realiza un ratio entre dos prevalencias.
-Razón de riesgo; se utiliza en estudios de observaciones de seguimiento o estudios experimentales. Realiza una ratio entre dos incidencias acumuladas (proporciones) o dos densidades de incidencia (tasas).
-Odds ratio; se utiliza en estudios de casos y controles. Realiza una ratio entre dos medidas odds.
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