En esta diapositiva podemos ver las tablas que se suelen usar para comenzar a trabajar con el chi cuadrado, este caso una tabla de 2x2, donde vemos las dos variables de una forma genérica, ambas categorías, y vemos los cruces que se podría hacer entre ellas.
Recordamos que son para variables de naturaleza cualitativa, nominales u ordinales.
El ejemplo que vamos a ver sería la pregunta de investigación ¿existen diferencia en el consumo de tabaco en función del sexo?
Entonces, en función de las variables, que serían el tabaco y sexo-género, comparamos los datos obtenidos que son los que vemos representado en las columnas:
25 chicos que no fuman, 28 que si, en total 51.
103 chicas que no fuman, 135 que sí, en total 238.
Muestra total sería de 289, siendo 126 fumadores y 163 no fumadores.
La hipótesis que planteamos, es decir, la hipótesis nula, y la alternativa sería.
H0 - no es fiesta asociación entre el consumo de tabaco y el sexo
H1 - existe asociación entre el consumo de tabaco y el sexo.
En la tabla añadimos porcentajes según el género
La prueba o estadístico Chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:
–Es debida al azar
• Recordemos que la Ho establece que no hay diferencia,
es decir, que hay igualdad. Aceptamos la Ho.
–Es debida a algo más, por ejemplo, una asociación entre las variables que estudiamos.
• Rechazamos la H0. Aceptamos la H1
Los contrastes se basan en la comparación de las frecuencias observadas (frecuencias empíricas) en la muestra con aquellas que cabría esperar (frecuencias teóricas o esperadas) si la hipótesis nula fuera cierta. Así, la hipótesis nula se rechaza si existe una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y las esperadas.
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