Dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a
agruparse (media, mediana, moda).
Media
La media se calcula para variables cuantitativas. y se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos valores de la variable observada entre el total de observaciones.
Es la medida más calculada y utilizada en estadística descriptiva.
La suma de las desviaciones respecto de la media es igual a cero.
La media no se altera por una transformación lineal de escala: a) Si a un conjunto de datos cuya media es X, se le suma a cada dato una constante K, la media aumenta en K unidades b) Si en un conjunto de datos cuya media es X, se multiplica cada dato por una constante K, la media queda multiplicada por K
Es muy sensible a las puntuaciones extremas.
Mediana
La mediana es la puntuación que ocupa la posición central de la distribución .
Para poder hallarla necesitamos que nuestros datos estén ordenados, de forma creciente o decreciente.
Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor.
Si la media y la mediana son iguales, la distribución de la variable es simétrica.
A diferencia de la media aritmética, la mediana es más robusta y menos sensible a los valores extremos.
Cuando la muestra posee muy pocos datos, o existen valores extremos o datos censurados-truncados, debemos calcular siempre la mediana.
Moda
Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite).
Las distribuciones que contienen una sola moda se llaman unimodales.
Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos).
Se puede calcular para cualquier tipo de variable.
agruparse (media, mediana, moda).
Media
La media se calcula para variables cuantitativas. y se trata del centro geométrico o de gravedad de nuestros datos. Es la suma de todos valores de la variable observada entre el total de observaciones.
Es la medida más calculada y utilizada en estadística descriptiva.
La suma de las desviaciones respecto de la media es igual a cero.
La media no se altera por una transformación lineal de escala: a) Si a un conjunto de datos cuya media es X, se le suma a cada dato una constante K, la media aumenta en K unidades b) Si en un conjunto de datos cuya media es X, se multiplica cada dato por una constante K, la media queda multiplicada por K
Es muy sensible a las puntuaciones extremas.
Mediana
La mediana es la puntuación que ocupa la posición central de la distribución .
Para poder hallarla necesitamos que nuestros datos estén ordenados, de forma creciente o decreciente.
Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor.
Si la media y la mediana son iguales, la distribución de la variable es simétrica.
A diferencia de la media aritmética, la mediana es más robusta y menos sensible a los valores extremos.
Cuando la muestra posee muy pocos datos, o existen valores extremos o datos censurados-truncados, debemos calcular siempre la mediana.
Moda
Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite).
Las distribuciones que contienen una sola moda se llaman unimodales.
Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos).
Se puede calcular para cualquier tipo de variable.
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