El teorema de bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información sobre ese suceso de antemano.
Fue desarrollado por el reverendo Bayes en el siglo XVII, siendo una extensión de lo que ya hemos entendido sobre la probabilidad condicional.
Podemos calcular la probabilidad de un suceso A, sabiendo además que este suceso A cumple determinada característica que va a condicionar su probabilidad.
El teorema de Bayes entiende la probabilidad de forma inversa al teorema de la probabilidad total.
En términos muy generales, el teorema vincula la probabilidad de A dado B, con la probabilidad de B dado A.
Para calcular la probabilidad tal y como la definió Bayes en este tipo de sucesos, necesitamos una fórmula, la cual se define como:
Donde B es el suceso sobre el que tenemos información previa y A(n) son los distintos sucesos condicionados. en la parte del numerador tenemos la probabilidad condicionada, y en el denominador la probabilidad total.
Fue desarrollado por el reverendo Bayes en el siglo XVII, siendo una extensión de lo que ya hemos entendido sobre la probabilidad condicional.
Podemos calcular la probabilidad de un suceso A, sabiendo además que este suceso A cumple determinada característica que va a condicionar su probabilidad.
El teorema de Bayes entiende la probabilidad de forma inversa al teorema de la probabilidad total.
El teorema de la probabilidad total hace inferencia sobre un suceso B, a partir de los resultados de otro suceso A.
El teorema de Bayes por su parte, va a calcular la probabilidad de A condicionada por B.
Dicho de otro modo podemos decir que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A ir a distribución de probabilidad marginal dado A.El teorema de Bayes por su parte, va a calcular la probabilidad de A condicionada por B.
En términos muy generales, el teorema vincula la probabilidad de A dado B, con la probabilidad de B dado A.
- Su fórmula
Para calcular la probabilidad tal y como la definió Bayes en este tipo de sucesos, necesitamos una fórmula, la cual se define como:
Donde B es el suceso sobre el que tenemos información previa y A(n) son los distintos sucesos condicionados. en la parte del numerador tenemos la probabilidad condicionada, y en el denominador la probabilidad total.
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