Análisis bivariado de variables cualitativa y cuantitativa

Este tipo de análisis, con el que trabajaremos, es sumamente frecuente en todos los ámbitos, puesto que con frecuencia nos interesa saber si las categorías (o factores) de una variable cualitativa (o también en otras situaciones, observa los ejemplos) presentan unos valores medios similares, o no.

Al fin y al cabo, vamos a llevar una comparación de medias (casos):

•La media de una variable respecto a un valor de interés (p ej: límite para instaurar una intervención).

•La media de dos muestras apareadas  o dependientes.

       o Los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del                    mismo conjunto de sujetos.

•La media de dos muestras desapareadas o independientes

       o Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos                  diferentes.

Para entender mejor este último apartado, uniremos los ejemplos del principio, con el tipo de comparación que acabamos de ver.

A la hora de elegir un test para aplicar:

•1º Determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas.

•2º determinar si usaremos test paramétricos o no paramétricos

-Si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal se realizará Test paramétrico.

-Si la relación entre ambas medias no sigue una distribución normal se realizará Test no paramétrico.

-Para la normalidad hacer test de kolmogorov- Smirnov (n>50) o Shapiro-Wilk (n<50).

Para llevar a cabo la prueba de normalidad: