La prueba chi-cuadrado, a diferencia de otras pruebas, no establece restricciones sobre el número de modalidades por variables, y no es necesario que el número de filas y el número de columnas de las tablas coincida.
Sin embargo, sí es necesario que se aplique a estudios basados en muestras independientes, y cuando todos los valores esperados sean mayores de 5. Como ya hemos mencionado, los valores esperados son aquellos que indican la independencia absoluta entre ambas variables.
Además, para utilizar la prueba chi-cuadrado, el nivel de medida debe ser nominal o superior. No tiene un límite superior, es decir, no nos permite conocer la intensidad de la correlación. Dicho de otro modo, el chi-cuadrado toma valores entre 0 e infinito.
Por otro lado, si aumenta la muestra, aumenta el valor de chi-cuadrado, pero debemos ser cautos en su interpretación, porque eso no significa que haya más correlación.
1. Las observaciones deben ser independientes.
Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar. Un chico que fuma estará en la casilla de chicos que fuman. Es 2x2 es fácil, pero en estudios con más variables se complica
2. No tiene por qué haber el mismo número de filas y columnas, pero si hay que aplicarlo a muestras independientes.
3. Utilizar en variables cualitativas.
4. Más de 50 casos.
5. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi-cuadrado. Algunos autores señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores.
Si no se cumplen los requisitos: Se usan pruebas paramétricas
- Utilizar el estadístico de Fisher.
- Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por bastantes autores y se puede no tener en cuenta. Conviene mencionarla porque responde a una práctica muy generalizada y figura en muchos textos.
(Corrección de Yates:
La corrección de Yates es una fórmula matemática que se aplica con tablas 2x2 y con una frecuencia teórica pequeña (menos de 10), para corregir los posibles errores de la prueba chi-cuadrado.
Generalmente, se aplica la corrección de Yates o también “corrección por continuidad” cuando una variable discreta se aproxima a una distribución continua.)
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