Estadística inferencial

La estadística inferencial (o analítica) trata de generalizar los datos obtenidos de una muestra a la población a la que pertenece. Al extender los resultados de la muestra a un colectivo mayor (la población de la que procede), asumimos que puede haber variables o elementos en la población que difieran con respecto a los que componen la muestra, y por ello, asumimos que al inferir o generalizar los hallazgos obtenidos en la muestra a la población, tenemos alguna probabilidad de cometer un error. Este es el motivo por el que la inferencia es probabilística, y es que no podemos estar seguros al 100% de que obtenemos es totalmente cierto. El grado de error que asumimos poder cometer, es decir, la probabilidad de que los datos obtenidos en la muestra sean diferentes en la población, son expresados al proporcionar los resultados del estudio.

En el caso de que la muestra haya sido seleccionada mediante un muestreo no probabilístico, no se deben realizar cálculos de estadística inferencial , puesto que, como ya hemos visto, con ese tipo de muestreo no podemos asegurar que la muestra sea representativa de la población. 

X	Definiciones
Estadística inferencial		Tiene como objetivo “inferir”, o sea, establecer conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra, todo ello, con un determinado nivel de seguridad o intervalo de confianza (nunca tendremos una certeza del 100%). Por tanto, el conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población, le denominamos:  inferencia estadística.
Población		Conjunto de personas, sujetos o unidades que presentan una característica común.  Puede ser finita o infinita.
Muestra		Subconjunto extraído y seleccionado de una población a la que representa.
Muestra independiente		Está formada por datos independientes, o sea, aquellos obtenidos tras una única observación. Ej. Estudio para conocer el patrón de alimentación en una población determinada.
Muestra dependiente		Está constituida por datos apareados (también llamados dependientes o emparejados). Comparan el mismo grupo de sujetos en dos tiempos diferentes (por ejemplo, antes y después de una intervención), o bien son grupos muy relacionados entre sí.   Ej. Cuando pasas un cuestionario antes de empezar el temario y otro al final para ver el grado de adquisición de conocimientos.