La significación estadística es la probabilidad que tenemos de confundirnos, desde un punto de vista estadístico, cuando ofrecemos un resultado.
Así, cuando damos un resultado con una p < 0.05 indicamos que la probabilidad de que la relación observada se deba al azar es de 0.05 por 1, o expresándolo en porcentajes, del 5%.
El valor de p < 0.05 es el mínimo universalmente exigido para poder concluir que las diferencias son estadísticamente significativas en los estudios en ciencias de la salud, al inferir los resultados obtenidos en la muestra a la población diana.
El valor de p no es una medida de fuerza de asociación. Este valor informa sobre la existencia de una diferencia entre ambos grupos y de la probabilidad de que no se deba al azar, pero no informar sobre la causa de las diferencias. Que un estudio obtenga un valor de p<0,001 no quiere decir que la asociación encontrada sea más fuerte que la de otro con una p<0,04, solo quiere decir que es más improbable que es resultado se haya debido al azar.
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