Estadística y Tecnología de la Información y Comunicación
Son seis los objetivos que basan la asignatura:
2. Identificar y realizar un problema estadístico. Conocer los fundamentos y las medidas utilizadas para describir, resumir y comparar la información.
3. Estimar los estadísticos, parámetros y la probabilidad. Adquirir elementos de juicio crítico para valorar su utilización.
4. Interpretar los contrastes de hipótesis; la significación estadística y los intérvalos de confianza para la resolución de problemas y tomas de decisiones.
5. Aplicar los conceptos aprendidos en diferentes estudios o casos propuestos.
6. Gestionar fuentes de información utilizadas en la investigación científica en Ciencias de la Salud nacionales e internacionales.
Tema 1: La estadística, desde el origen a su aplicación en salud
Fuentes del conocimiento humano
Tipos de ciencias y sucesos en los que se basan. El método en la salud.
La ciencia enfermera. Metaparadigma. Estadística y variabilidad. La estadística como herramienta.
Breve reseña histórica de la ciencia estadística. Florence Nightingale.
Tema 2: El método científico y sus perspectivas.
La investigación. Métodos deductivo e inductivo. Paradigmas cualitativo y cuantitativo.
Fases del proceso de investigación. Errores aleatorios y sistémicos.
Artículos científicos, y su estructura.
Tema 3: De los conceptos a las variables; población, muestra, parámetros, y estadísticos. Variables y escalas de medida.
Conceptos de estadística y bioestadística.
La investigación. La investigación cuantitativa y cualitativa. Procedimiento muestral. Parámetros y estadísticos. Población de estudio
Tipos de muestreo. Cálculo del tamaño muestral.
Mediciones directas e indirectas. Medición de signos y síntomas.
La variable
Tema 4: Introducción a la estadística descriptiva. Tablas de frecuencia. Medidas resumen de variables cualitativas.
Estadística descriptiva e inferencial
Tablas de frecuencias
Indicadores (concepto de indicador). Proporción, tasa, razón y odds. Medidas de asociación.
La investigación. Métodos deductivo e inductivo. Paradigmas cualitativo y cuantitativo.
Fases del proceso de investigación. Errores aleatorios y sistémicos.
Artículos científicos, y su estructura.
Tema 3: De los conceptos a las variables; población, muestra, parámetros, y estadísticos. Variables y escalas de medida.
Conceptos de estadística y bioestadística.
La investigación. La investigación cuantitativa y cualitativa. Procedimiento muestral. Parámetros y estadísticos. Población de estudio
Tipos de muestreo. Cálculo del tamaño muestral.
Mediciones directas e indirectas. Medición de signos y síntomas.
La variable
Tema 4: Introducción a la estadística descriptiva. Tablas de frecuencia. Medidas resumen de variables cualitativas.
Estadística descriptiva e inferencial
Tablas de frecuencias
Indicadores (concepto de indicador). Proporción, tasa, razón y odds. Medidas de asociación.
Tema 5: Estadísticos univariables. Medidas resumen para variables cuantitativas.
Resumen numérico
Medidas de tendencia central
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Distribuciones normales, asimetrías, y curtosis.
Resumen numérico
Medidas de tendencia central
Medidas de posición
Medidas de dispersión
Distribuciones normales, asimetrías, y curtosis.
Tema 6: Representación gráfica de la información: Representación de variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en la presentación.
Representaciones gráficas. Representaciones gráficas más utilizadas.
Representaciones gráficas de variables cualitativas
Representaciones gráficas de variables cuantitativas
Gráficos para datos bidimensionales
Gráficos para datos multidimensionales
Representaciones gráficas. Representaciones gráficas más utilizadas.
Representaciones gráficas de variables cualitativas
Representaciones gráficas de variables cuantitativas
Gráficos para datos bidimensionales
Gráficos para datos multidimensionales
Tema 7: Teoría de la probabilidad; conceptos y reglas básicas, teoremas, y distribuciones.
La probabilidad. Concepto, tipos y ley de los grandes números.
Conceptos. Sucesos y sus tipos
Reglas básicas de la teoría de la probabilidad
Teorema de Bayes
Distribución de probabilidad en variables discretas: Binomial y de Poisson.
Distribución normal y tipificación de los valores
La probabilidad. Concepto, tipos y ley de los grandes números.
Conceptos. Sucesos y sus tipos
Reglas básicas de la teoría de la probabilidad
Teorema de Bayes
Distribución de probabilidad en variables discretas: Binomial y de Poisson.
Distribución normal y tipificación de los valores
Tema 8: Teoría de muestras. Tipos de muestras. Teoría de la estimación. Tamaño de la muestra.
Estimación e inferencia estadística
Procedimiento muestral y sus tipos
Tamaño de la muestra
Tema 16: Aplicación de las TIC en los
cuidados enfermeros
Tema 17:TIC, medios de comunicación social y
enfermería
Estimación e inferencia estadística
Procedimiento muestral y sus tipos
Tamaño de la muestra
Tema 9: Introducción a la inferencia estadística. Intervalos de confianza y contraste de hipótesis
Tema 10: Estimación y/o significación estadística
Tema 11 - Pruebas no paramétricas más utilizadas en enfermería. Prueba Chi cuadrado (X2)
Tema 12: Concordancia y correlación. (Correlación paramétrica de Pearson, y no paramétrica de Spearman)
Tema 13: Las preubas paramétricas más utilizadas en enfermería. La prueba de t de student. La prueba de t student para datos apareados. Anova
Tema 14: TICs. Sociedad de la información y del conocimiento. Convergencia digital. Definición de TIC. Uso de las TIC en enfermería.
Evolución de las tecnologías
Sociedad de información
Sociedad de comunicación y conocimiento
Convergencia digital
Definición de TICs
TIC y gestión de la información en Enfermería
Sociedad de información
Sociedad de comunicación y conocimiento
Convergencia digital
Definición de TICs
TIC y gestión de la información en Enfermería
Tema 15: Concepto de red de información sanitaria
Tema 16: Aplicación de las TIC en los
cuidados enfermeros
Tema 17:TIC, medios de comunicación social y
enfermería
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